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人工智能在安检中的应用浅析

浏览次数:    时间:2025-06-01 01:47:09

  3)安检 CT。安检 CT 大多使用滑环结构,在这种结构中, 射线源和探测器均固定在滑环上,在扫描过程中,射线源 和探测器在滑环的带动下连续围绕被检物旋转,与此同时, 承载被检物的输送机皮带匀速地向机架的扫描孔内推进(或 匀速地离开),确保扫描覆盖整个被检物以及在三维图像 数据中没有任何间隙。安检 CT 能够显示被检测物的三维图 像,确定物质厚度,并有效地识别隐藏和叠压的物体,还 能准确计算被检测物质的密度以及有效原子序数,识别爆 炸物和毒品。但安检 CT 存在价格昂贵、占地面积大、工作 时噪声大、辐射剂量高、检测时间较长等缺点,还未得到 广泛应用。

  深化改革创新,优化制度环境,激发企业创新活力和内生 动力,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用 转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享的智能经济形态。

  在人工智能相关技术广泛应用的背景下,传统的安检 设备和安检模式也面临着转型。目标识别可有效解决安检 机人工判图的“痛点”,在降低人工成本的同时,能够提 高检出率,降低漏检率。不需要大规模的更换安检设备, 也不改变现有的安检模式,仅采用软件或硬件升级的方式, 便可实现安检机的智能化升级。

  2.1 新安检设备的应用 1)主动式毫米波人体安检设备。通过对被检测物体 发射毫米波,再探测被检物体反射回来的数据,最后利 用成像算法将其重建成像。相比微波,毫米波波长很短 (1~10mm),具有更高的空间分辨率及精度。同时具有两 大特性,一是穿透性:能穿过烟尘、衣服、书本等障碍物, 可以区分具有不同物理特性的目标;二是非电离性:对人 体没有辐射。毫米波设备一般采用主动式扫描,常见的扫 描方式包括平面阵列垂直扫描、垂直阵列旋转扫描和平板 扫描等方式。

人工智能在安检中的应用浅析(图1)

  辨能力,可用于探测人员随身携带或包裹中藏匿的爆炸物 和毒品,灵敏度较高。但背散射设备大多没有外壳防护, 需要在使用时设置防护区和监督区。

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  4)背散射设备。背散射电子是入射电子受到被检物中 原子核散射而大角度反射回来的电子。在碰撞过程中,入 射电子的能量损失较小,所以反射电子能量值接近入射电 子的能量,可用于成像。当 X 射线遇到低原子序数物质时, 散射较强;遇到高原子序数物质时,散射相对较弱,所以 背散射电子成像的明暗程度差异是由于原子序数的不同引 起的。背散射设备的穿透力较低,但对有Leabharlann Baidu物有较好的分

  设备等新产品已逐渐应用于安检中,但由于运营和维护成 本较高、检测时间较长、使用人员培训不足等原因,未能 得到广泛应用。

  人工智能诞生于上世纪 50 年代中期,主要是研究和利 用计算机模拟人的思维过程和智能行为,使计算机能实现 智能化的应用。目前,人工智能已广泛应用于公共安全、 医疗、教育、企业管理、智能家居等领域,不仅改变了人 们的生活方式,还极大推动相关产业的快速发展。2019 年 3 月 19 日中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了 《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。 会议指出,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,

  2)被动式太赫兹人体安检设备。被动式成像系统自身 并不发射任何射线或电磁波,利用物体和人身体自身产生 和反射环境的太赫兹波的差异进行对比成像,其原理类似 红外成像仪。被动式成像结构简单,无辐射安全问题,但 成像质量受环境影响较大,能够实时成像,但成像质量比 主动式毫米波设备略差。

  安检是使用相关仪器设备,对藏匿在衣服内和包裹的 危险品进行检测。目前广泛应用的安检设备包括安检机、 手持式金属探测器、通过式金属探测门,部分场所还配有 计算机断层扫描安检设备、毫米波安检设备、太赫兹安检 设备、液体探测设备和痕量爆炸物探测设备等。当下热门 的大数据、物联网、云计算等技术,已逐步在安检设备或 系统上应用,未来将借助大数据平台对重点区域进行监控 和预警,进一步降低安全隐患。此外,将目标识别技术应 用于安检图像的智能识别,在提升安检效率的同时,可提 高危险品的检出率。

  2.2 物联网、云计算和大数据技术的应用 1)物联网技术的应用。目前,大部分安检设备没有接 入局域网或互联网,安检的结果存储在设备上,由安检员 在短时间内直接判定,易出现误判。借助物联网技术,安 检设备可以在显示安检结果的同时,将相关数据传送到监 管平台上,由监管平台统一处理和存储。一方面,安检平 台可对安检结果进行复核,进一步降低漏检率和误检率; 另一方面,能实时监测前端设备的工作状态,避免因设备 故障导致的漏检和误检。此外,安检设备在联网后,还能 与视频监控平台的进行联动,通过人脸识别、视频跟踪、 异常行为分析、周界防范等技术,锁定可疑人员及其所携 带的包裹。 2)大数据的应用。数据是智能算法的核心,安检设备 或安检系统在运行的过程中,在源源不断的产生数据,包 括安检设备的工作状态数据、安检员工作状态数据、人员

  摘要: 随着人工智能技术的发展和应用,危险品智能识别技术已逐渐应用到传统安检行业中,在降低人工成本、提高安 检效率、降低漏检率等方面具有重要意义。在新技术和新设备的推动下,传统的安检行业也逐渐向网络化、信息化、 智能化方向发展,对预防违法犯罪、维护社会治安稳定有重要意义。

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  目前,安检机已广泛应用于机场、火车站、客运车站 等人流密集场所,在预防和制止犯罪,保护人民群众生命 财产安全方面发挥着重要作用。与此同时,传统的安检设 备也面临着挑战。一方面,传统安检设备存在“盲区”, 枪支零部件、陶瓷刀、瓶装酒精等危险品容易被忽略,带 来安全隐患;另一方面,安检机采用人工判图,很大程度 上取决于安检员对 X 射线透视图像的理解能力,需要安检 员长时间集中注意力,容易造成误判和漏判,而且在使用 过程中的人员成本远超设备成本。此外,毫米波人体安检 设备、太赫兹人体安检设备和 X 射线计算机断层成像安检

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